Anthropic har presenterat de nya AI-modellerna Claude Fable 5.1 och Mythos 5.1. Enligt bolaget är det i grunden samma modell men med olika skyddsnivåer och tillgångsregler. Den tydligaste förändringen för utvecklare är att priset för cacheläsningar sänks med 75 procent till 0,25 dollar per miljon token, vilket enligt Anthropic kan minska kostnaderna för vanliga arbetslaster med omkring 25 procent och för agentbaserade arbetsflöden med upp till 45 procent.
Anthropic uppger också att Claude Fable 5.1 gjort ett stort hopp i prestanda på egna mätningar. Modellen ska ha nått 52,6 procent på benchmarktestet Terminal-Bench-Science 0.1, jämfört med 24,7 procent för föregångaren Fable 5. På Terminal-Bench 4.0 anges resultatet till 55,8 procent, det skriver TheNextWeb.
Av de två modellerna är det bara Fable 5.1 som är allmänt tillgänglig. Mythos 5.1 erbjuds i stället till utvalda användare via två särskilda program för cybersäkerhet och biovetenskap. Anthropic säger att biologi-programmet tagits fram tillsammans med den amerikanska regeringen.
Lanseringen har även en tydlig EU-dimension. I juli skrev Anthropic under EU:s uppförandekod för transparens kring AI-genererat innehåll, tillsammans med 190 andra aktörer. Därför förses Claude-utdata med en vattenstämpel, i linje med kraven i EU:s AI Act. Märkningen gäller modeller som släppts efter den 2 augusti 2026, är osynlig utan ett särskilt detektionsverktyg och ska enligt bolaget inte innehålla någon information om användaren.
Detektions-API:t är dock inte öppet för alla. Det har lanserats i en privat förhandsversion för bland annat tillsynsmyndigheter, polis, medier, faktagranskare, oberoende forskare, utbildningsinstitutioner och civilsamhällesgrupper inom EU. Även företag med egna efterlevnadskrav kan ansöka om tillgång. Anthropic säger att tillgången ska breddas över tid, men utan att ange något datum.
Samtidigt är Mythos-programmen i nuläget begränsade till vissa amerikanska organisationer. Europeiska aktörer inom cyberförsvar och biovetenskap omfattas alltså ännu inte.
